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Información
Conocimiento 5 min de lectura

Información

La información son datos organizados con significado que reducen la incertidumbre y permiten comprender y decidir mejor.

Última revisión: julio de 2023 Por Conceptualia Categoría: Conocimiento

Un número suelto, como «38,5», no dice nada. Si te dicen que es la temperatura de un paciente en grados Celsius, ya reduce tu incertidumbre y te permite decidir qué hacer. Eso es la información: datos con significado que cambian lo que sabemos y lo que podemos hacer. Es la materia prima de la ciencia, la economía y la comunicación, y también un concepto con una definición matemática precisa.

¿Qué es la información?

La información es un conjunto de datos organizados e interpretados que tienen significado para quien los recibe y reducen su incertidumbre sobre algo. Se diferencia de los datos en bruto en que ya ha sido procesada, contextualizada y dotada de sentido.

La palabra procede del latín informatio, derivada de informare: «dar forma a algo» y, por extensión, «formar una idea». Informar, en su origen, es darle forma al pensamiento de otro.

Dato, información y conocimiento

Estos tres conceptos se confunden a menudo. Una forma clásica de ordenarlos es la llamada pirámide DIKW (datos, información, conocimiento y sabiduría), que popularizó el teórico de sistemas Russell Ackoff en 1989.

Nivel Qué es Ejemplo
Dato Símbolo o valor sin contexto «12», «mayo», «Madrid»
Información Datos con contexto y significado «El 12 de mayo se registraron 12 °C en Madrid»
Conocimiento Información asimilada y aplicable «Esa temperatura es baja para mayo; conviene llevar abrigo»
Sabiduría Juicio para decidir bien Saber cuándo y por qué merece la pena actuar

La información, por tanto, es el puente entre los datos y el conocimiento. Sin datos no hay información, y sin que alguien la interprete no se convierte en conocimiento.

La información en la teoría matemática

En 1948, el ingeniero Claude Shannon publicó «A Mathematical Theory of Communication» y dio una definición cuantitativa. Para Shannon, la información de un mensaje mide cuánta incertidumbre elimina: cuanto menos esperado es un suceso, más información aporta al ocurrir. La unidad es el bit.

La incertidumbre media de una fuente (su entropía) se calcula así:

H = − Σ p(xᵢ) · log₂ p(xᵢ)

Donde p(xᵢ) es la probabilidad de cada mensaje posible. Si lanzas una moneda justa, hay dos resultados con probabilidad ½ cada uno, de modo que H = −(½·log₂½ + ½·log₂½) = 1 bit. Saber si ha salido cara o cruz aporta exactamente un bit. Esta teoría es la base de la compresión de archivos, las telecomunicaciones y la criptografía. Ese mismo año, Norbert Wiener fundó la cibernética, otro pilar del estudio de la información.

Características de una buena información

  • Veracidad. Se corresponde con los hechos.
  • Relevancia. Importa para la decisión o la pregunta que se tiene entre manos.
  • Precisión. Tiene el nivel de detalle adecuado y no induce a error.
  • Actualidad. Llega a tiempo y no está obsoleta.
  • Completitud. Contiene lo necesario para entender el asunto.
  • Accesibilidad y claridad. Puede obtenerse y entenderse sin esfuerzo desproporcionado.
  • Verificabilidad. Es posible comprobar su origen y contrastarla.

Tipos de información

Según su fuente

  • Primaria: es de primera mano, sin intermediarios (un estudio original, un testimonio, un documento oficial).
  • Secundaria: elabora o interpreta la primaria (un artículo de síntesis, un manual).
  • Terciaria: ayuda a localizar las anteriores (bibliografías, índices, catálogos).

Según su soporte

  • Oral, escrita, audiovisual y digital.

Según su finalidad

  • Informativa (da a conocer hechos), persuasiva (busca influir, como la publicidad), científica y de gestión (la que usa una organización para decidir).

Importancia de la información

Las decisiones de una persona, una empresa o un gobierno son tan buenas como la información en que se apoyan. En la economía actual es un activo estratégico: las empresas la recogen, la analizan y la protegen. En la vida democrática, ciudadanos bien informados votan, opinan y exigen cuentas con más criterio. Y en la ciencia, el avance depende de que la información circule y pueda verificarse.

Los problemas de la sobreabundancia

Hoy el reto ya no es tanto conseguir información como filtrarla. El exceso de datos y estímulos provoca lo que se ha llamado infoxicación (término propuesto por el especialista Alfons Cornella), una saturación que dificulta atender a lo importante. A ello se suma la desinformación: contenido falso o engañoso que circula con apariencia de noticia. Para defenderse conviene contrastar varias fuentes, comprobar quién publica el contenido y con qué intención, y desconfiar de lo que despierta una reacción emocional inmediata. Esta capacidad se conoce como alfabetización informacional o mediática.

Preguntas frecuentes

¿Qué es la información en pocas palabras?
Es un conjunto de datos organizados y con significado que reduce la incertidumbre de quien los recibe y le permite comprender algo o tomar decisiones.
¿Cuál es la diferencia entre dato e información?
El dato es un valor o símbolo sin contexto, como «38,5». La información aparece cuando ese dato se sitúa en un contexto y adquiere significado, por ejemplo «la temperatura del paciente es de 38,5 °C».
¿Qué mide un bit?
Un bit es la cantidad de información necesaria para resolver una elección entre dos posibilidades igual de probables, como cara o cruz en una moneda justa. Es la unidad básica de la teoría de la información de Shannon.
¿Qué es la desinformación?
Es la difusión de información falsa o engañosa, a veces con intención deliberada de manipular. Se distingue del simple error en que busca un efecto concreto sobre la opinión de quien la recibe.
¿Cómo se comprueba si una información es fiable?
Identificando la fuente original, comprobando si otros medios independientes la confirman, revisando la fecha y buscando datos o documentos que la respalden. Si solo existe una fuente anónima, conviene la cautela.

Referencias

  • Shannon, C. E. (1948). «A Mathematical Theory of Communication». Bell System Technical Journal, 27.
  • Floridi, L. (2010). Information: A Very Short Introduction. Oxford University Press.
  • Ackoff, R. L. (1989). «From Data to Wisdom». Journal of Applied Systems Analysis, 16.

Cómo citar este artículo

Equipo de Conceptualia. (2023). «Información». Conceptualia. https://conceptualia.es/cultura-y-sociedad/conocimiento/informacion/

Sobre el autor

Conceptualia — El equipo editorial de Conceptualia redacta y revisa cada concepto para que sea claro, riguroso y útil, con ejemplos y ejercicios cuando ayudan a entenderlo.

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