Tipos de hipótesis

Una hipótesis es una respuesta provisional a una pregunta de investigación, formulada para ser comprobada. Pero no todas cumplen la misma función: unas describen, otras relacionan variables, otras afirman causas, y otras existen solo para ser rechazadas estadísticamente. Conocer los tipos de hipótesis ayuda a plantear mejor un estudio y a interpretar sus resultados.

¿Qué es una hipótesis?

Una hipótesis es un enunciado tentativo sobre la relación entre dos o más variables, o sobre una característica de una población, que puede ponerse a prueba con datos. Para ser útil debe ser clara, concreta, contrastable y coherente con el conocimiento previo. La palabra procede del griego hypóthesis («suposición», de hypo, «debajo», y thesis, «colocación»).

Clasificación principal

Una clasificación muy difundida en metodología (por ejemplo, la de Hernández Sampieri y colaboradores) distingue cuatro grandes grupos: hipótesis de investigación, nulas, alternativas y estadísticas.

1. Hipótesis de investigación (o de trabajo)

Son las proposiciones tentativas que el investigador formula como respuesta a su pregunta. Se subdividen según lo que afirman:

• Descriptivas: pronostican un dato o valor en una variable. Ejemplo: «Los estudiantes de bachillerato de esta ciudad duermen, de media, menos de 7 horas por noche.»
• Correlacionales: afirman que dos variables están asociadas, sin decir que una cause la otra. Ejemplo: «A mayor tiempo de uso de pantallas, menor duración del sueño.»
• De diferencia de grupos: comparan dos o más grupos. Ejemplo: «Los alumnos que reciben tutoría obtienen notas más altas que quienes no la reciben.»
• Causales: afirman que una variable (independiente) provoca cambios en otra (dependiente). Ejemplo: «El entrenamiento de memoria durante ocho semanas mejora el rendimiento en pruebas de recuerdo.»

2. Hipótesis nula (H₀)

Es la que niega la existencia de relación, diferencia o efecto: «no hay diferencia entre los grupos». Se contrasta con pruebas estadísticas y es la que se intenta rechazar. El término se popularizó con Ronald Fisher en los años treinta del siglo XX. Ejemplo: «La tutoría no modifica las notas medias.»

3. Hipótesis alternativa (H₁ o H_a)

Es la que se acepta si se rechaza la nula: afirma que sí existe relación, diferencia o efecto. Puede ser bilateral (hay diferencia, sin precisar sentido) o unilateral (un grupo es mayor que el otro). Ejemplo: «La tutoría eleva las notas medias.»

4. Hipótesis estadísticas

Son la traducción de las anteriores a símbolos estadísticos. Por ejemplo, para comparar dos medias: H₀: μ₁ = μ₂, frente a H₁: μ₁ ≠ μ₂.

Otros tipos de hipótesis

• Hipótesis ad hoc: se añade para salvar una teoría de una evidencia en contra. Popper las criticaba porque reducen la falsabilidad.
• Hipótesis auxiliares: supuestos adicionales (sobre los instrumentos, las condiciones) necesarios para poner a prueba la principal.
• Hipótesis explicativas y predictivas: las primeras proponen causas de un hecho ya observado; las segundas anticipan lo que ocurrirá.
• Hipótesis universales y existenciales: «todos los cuervos son negros» frente a «existe al menos un cuervo blanco».

Cuadro comparativo

Cómo formular una buena hipótesis

1. Parte de una pregunta de investigación concreta.
2. Define las variables y cómo las vas a medir.
3. Redacta un enunciado claro, sin ambigüedad ni juicios de valor.
4. Comprueba que se puede contrastar con datos y refutar.
5. Elige el tipo de hipótesis que mejor encaje con el tipo de investigación.

Preguntas frecuentes

Referencias

• Hernández Sampieri, R., Fernández, C. y Baptista, P. Metodología de la investigación.
• Fisher, R. A. (1935). The Design of Experiments.
• Popper, K. (1934). La lógica de la investigación científica.