Prueba de Turing
La prueba de Turing, propuesta en 1950, evalúa si una máquina puede conversar de modo indistinguible de un ser humano.
La prueba de Turing es un experimento propuesto por el matemático británico Alan Turing en 1950 para decidir si una máquina puede exhibir un comportamiento inteligente indistinguible del de un ser humano. En lugar de definir qué es «pensar», plantea un criterio práctico: si un interrogador no logra distinguir en una conversación escrita a la máquina de una persona, la máquina supera la prueba.
¿Qué es la prueba de Turing?
Turing la describió en el artículo «Computing Machinery and Intelligence», publicado en la revista Mind en 1950. Parte de una pregunta que consideraba demasiado ambigua, «¿pueden pensar las máquinas?», y la sustituye por otra más concreta: ¿puede una máquina desenvolverse en un «juego de imitación» tan bien como un humano? Es uno de los textos fundacionales de la inteligencia artificial.
Cómo funciona
En la versión más conocida participan tres agentes, aislados entre sí y comunicados solo por texto para que ni la voz ni el aspecto den pistas:
- Un interrogador humano.
- Una persona que responde con sinceridad.
- Una máquina que intenta hacerse pasar por humana.
El interrogador conversa con los otros dos sobre cualquier tema durante un tiempo determinado. Al final debe decidir cuál es la máquina. Si se equivoca con una frecuencia suficiente, se considera que la máquina ha superado la prueba. Turing pronosticó que hacia el año 2000 habría programas capaces de engañar al interrogador en torno al 30 % de las veces tras cinco minutos de charla.
Características del planteamiento
- Criterio conductual: evalúa lo que la máquina hace, no lo que «es» o «siente».
- Basada en el lenguaje: exige comprender el contexto, el humor, la ambigüedad y el conocimiento general.
- Subjetiva: depende de la habilidad y las expectativas del interrogador.
- Abierta: no limita los temas de conversación.
Hitos y programas destacados
| Año | Hito | Detalle |
|---|---|---|
| 1950 | Propuesta de Turing | Artículo en Mind |
| 1966 | ELIZA | Joseph Weizenbaum simula a un psicoterapeuta con reglas simples; muchos usuarios la tomaron por comprensiva |
| 1972 | PARRY | Kenneth Colby simula a un paciente con paranoia |
| 1990 | Premio Loebner | Concurso anual que premió al chatbot más «humano» |
| 2014 | Eugene Goostman | Se anunció que superaba la prueba al convencer al 33 % de los jueces; el resultado fue muy discutido |
| 2020 en adelante | Modelos de lenguaje | Los grandes modelos conversacionales reabren el debate |
Críticas y limitaciones
- La habitación china: en 1980, el filósofo John Searle sostuvo que manipular símbolos según reglas no implica comprender su significado. Una máquina podría aparentar entender sin entender nada.
- Imitar no es pensar: la prueba mide la capacidad de engañar, y se puede lograr con trucos conversacionales, evasivas o errores tipográficos fingidos.
- Sesgo antropocéntrico: exige que la inteligencia se parezca a la humana, cuando podría adoptar otras formas.
- Solo evalúa lenguaje: deja fuera percepción, creatividad física, razonamiento espacial o empatía real.
- Penaliza a la máquina por ser demasiado buena: un sistema que respondiera con precisión sobrehumana a un cálculo delataría su naturaleza.
La prueba en la era de los modelos de lenguaje
Los modelos de lenguaje actuales mantienen conversaciones fluidas y, en algunos experimentos recientes, han sido tomados por humanos en una parte considerable de las interacciones. Esto ha llevado a muchos investigadores a considerar la prueba insuficiente: un sistema puede superar un test conversacional sin tener comprensión, y de ahí que se propongan evaluaciones más amplias, centradas en razonamiento, uso de herramientas y resolución de problemas nuevos.
Aplicaciones y legado
- CAPTCHA: el nombre procede de Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart; es una prueba de Turing «inversa» en la que la máquina evalúa si el usuario es humano.
- Diseño de asistentes y chatbots: ha orientado el desarrollo de interfaces conversacionales.
- Filosofía de la mente: sigue siendo referencia en los debates sobre conciencia y comprensión.
También está relacionada con la informática teórica, donde Turing sentó las bases con su concepto de máquina de Turing, y con el desarrollo de la computadora moderna.
Preguntas frecuentes
¿En qué consiste la prueba de Turing?
Un interrogador conversa por escrito con una persona y con una máquina sin saber cuál es cuál. Si no logra identificar a la máquina de forma fiable, esta supera la prueba.
¿Quién creó la prueba de Turing?
Alan Turing, que la propuso en 1950 en su artículo «Computing Machinery and Intelligence» como «juego de imitación».
¿Ha superado alguna máquina la prueba de Turing?
Hubo anuncios, como el de Eugene Goostman en 2014, pero fueron controvertidos. Con los modelos de lenguaje recientes algunos estudios hablan de resultados favorables, aunque no hay un criterio único aceptado.
¿Qué es la habitación china?
Un experimento mental de John Searle (1980) con el que defiende que un sistema puede manejar símbolos y dar respuestas correctas sin comprender su significado.
¿Qué relación tiene con los CAPTCHA?
Los CAPTCHA son pruebas de Turing automáticas que distinguen a humanos de programas. Su nombre incluye explícitamente la referencia a Turing.
Referencias
- Turing, A. M. «Computing Machinery and Intelligence». Mind, 59(236), 1950.
- Searle, J. R. «Minds, Brains, and Programs». Behavioral and Brain Sciences, 3(3), 1980.
- Russell, S. y Norvig, P. Artificial Intelligence: A Modern Approach. Pearson.
Cómo citar este artículo
Equipo de Conceptualia. (2024). «Prueba de Turing». Conceptualia. https://conceptualia.es/cultura-y-sociedad/tecnologia/prueba-de-turing/
