Sexta generación de computadoras
La sexta generación de computadoras se asocia con las redes neuronales, el paralelismo masivo, la inteligencia artificial y la computación cuántica, aunque no hay una definición oficial.
La sexta generación de computadoras es una etapa de la evolución informática que suele asociarse con las redes neuronales, el procesamiento paralelo masivo, la inteligencia artificial avanzada y la computación cuántica. A diferencia de las cinco anteriores, no existe una definición oficial ni una fecha de inicio aceptada por todos, por lo que su alcance varía según los autores.
¿Qué es la sexta generación de computadoras?
La clasificación de las computadoras en generaciones se basa en la tecnología de sus componentes. Las cuatro primeras están muy bien delimitadas, pero a partir de la quinta los límites se difuminan. La sexta generación se describe, en la mayoría de textos, como la que sucede al proyecto japonés de la quinta generación y se centra en máquinas capaces de aprender, razonar y trabajar con enormes volúmenes de datos, además de explorar paradigmas de cálculo radicalmente nuevos. Conviene tratarla como una tendencia en marcha más que como una etapa cerrada.
Las generaciones anteriores
| Generación | Periodo aproximado | Tecnología clave |
|---|---|---|
| Primera | 1940-1956 | Válvulas de vacío |
| Segunda | 1956-1963 | Transistores |
| Tercera | 1964-1971 | Circuitos integrados |
| Cuarta | 1971 en adelante | Microprocesadores y ordenadores personales |
| Quinta | 1982-1992 (proyecto japonés) | Inteligencia artificial, programación lógica, procesamiento paralelo |
| Sexta | Años noventa en adelante (sin consenso) | Redes neuronales, paralelismo masivo, computación cuántica y otras |
Las fechas son aproximadas y cambian según la fuente. Puede ampliarse el contexto en generaciones de las computadoras y en quinta generación de computadoras, cuyo ambicioso proyecto japonés (Fifth Generation Computer Systems, 1982-1992) no alcanzó todos sus objetivos, pero impulsó la investigación en inteligencia artificial y procesamiento paralelo.
Características que se le atribuyen
- Redes neuronales artificiales: modelos inspirados en el cerebro que aprenden a partir de ejemplos. Son la base del aprendizaje profundo (deep learning), hoy presente en el reconocimiento de voz e imagen y en los asistentes virtuales.
- Arquitecturas paralelas y distribuidas: miles o millones de núcleos trabajando a la vez en supercomputadores, GPU y centros de datos.
- Integración a muy gran escala (ULSI): microprocesadores con miles de millones de transistores.
- Conectividad global: uso generalizado de internet, redes y computación en la nube.
- Computación ubicua y móvil: ordenadores integrados en teléfonos, relojes, vehículos y objetos cotidianos (internet de las cosas).
- Interfaces naturales: voz, gestos, realidad virtual y aumentada.
Tecnologías emergentes vinculadas
Computación cuántica
Emplea cúbits, unidades de información que pueden encontrarse en superposición de estados, lo que abre la puerta a resolver ciertos problemas (factorización, simulación de moléculas, optimización) de manera mucho más eficiente que los ordenadores clásicos. En 2019 Google anunció haber logrado la «supremacía cuántica» con su procesador Sycamore, un resultado que fue debatido. Los equipos actuales siguen siendo experimentales, sensibles al ruido y con un número limitado de cúbits fiables.
Computación neuromórfica
Consiste en diseñar chips cuya estructura imita la de las neuronas y sinapsis para procesar información con muy bajo consumo. Ejemplos de investigación son TrueNorth de IBM (2014) y Loihi de Intel.
Inteligencia artificial
Los sistemas de aprendizaje automático han pasado de los laboratorios a los productos de consumo. Su avance se relaciona con la prueba de Turing, planteada en 1950 como criterio para valorar si una máquina puede exhibir un comportamiento inteligente.
Discrepancias sobre esta generación
Algunos autores sitúan la sexta generación en los años noventa, apoyándose en procesadores RISC, el procesamiento paralelo y las redes neuronales. Otros la identifican con tecnologías aún en desarrollo, como la cuántica y la neuromórfica, y señalan que todavía no ha comenzado en sentido estricto. Por eso, al citar esta generación conviene indicar la fuente consultada. Lo que sí es común es la idea de que se supera el modelo secuencial clásico de von Neumann hacia sistemas que aprenden, trabajan en paralelo y se integran en la vida cotidiana.
Ventajas y retos
- Ventajas: capacidad de procesar grandes cantidades de datos, automatización de tareas complejas y avances en medicina, ciencia y ciberseguridad.
- Retos: consumo energético de los centros de datos, privacidad, sesgos algorítmicos, dependencia tecnológica y la necesidad de nuevo marco ético y legal.
Preguntas frecuentes
¿Qué caracteriza a la sexta generación de computadoras?
Se le atribuyen las redes neuronales, el procesamiento paralelo masivo, la inteligencia artificial avanzada, la conectividad global y la exploración de tecnologías como la computación cuántica y la neuromórfica.
¿Cuándo empezó la sexta generación?
No hay una fecha oficial. Algunas fuentes la sitúan en los años noventa y otras la consideran una etapa que está en curso o que aún está por consolidarse.
¿En qué se diferencia de la quinta generación?
La quinta se asocia al proyecto japonés de los años ochenta, basado en inteligencia artificial simbólica y programación lógica. La sexta se apoya sobre todo en el aprendizaje automático, el paralelismo masivo y nuevos paradigmas de cálculo.
¿Qué es un cúbit?
Es la unidad de información de la computación cuántica. A diferencia del bit, que vale 0 o 1, un cúbit puede estar en una superposición de ambos estados hasta que se mide.
¿Cuántas generaciones de computadoras hay?
Se aceptan con claridad cuatro o cinco. La sexta se menciona con frecuencia, pero su definición varía según los autores.
Referencias
- Tanenbaum, A. S. y Austin, T. (2013). Structured Computer Organization (6.ª ed.). Pearson.
- Russell, S. y Norvig, P. (2021). Artificial Intelligence: A Modern Approach (4.ª ed.). Pearson.
- Nielsen, M. A. y Chuang, I. L. (2010). Quantum Computation and Quantum Information. Cambridge University Press.
Cómo citar este artículo
Equipo de Conceptualia. (2026). «Sexta generación de computadoras». Conceptualia. https://conceptualia.es/cultura-y-sociedad/tecnologia/sexta-generacion-de-computadoras/
